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从统计学的角度不雅察看数字货币挖矿

发布人:数字币群 发时间:2020-02-27 03:33 热度:
数字货币挖矿的“运气”素质上是一种概率事件。

简单界说 数字货币挖矿的“运气”素质上是一种概率事件。想象一下,每个矿工都得到了一张彩票,以获取他们供给的必然量的哈希算力。为了便于说明,假设您供给了1 EH/s的哈希算力,而网络中的总哈希算力是100 EH/s,那么您将获得100张彩票此中的1张,即中奖概率是1%。所以每发明100个区块,凭据统计学计算你也会找到此中的1个区块。 此刻假设你在100个区块中的找到2个区块,这意味着你比统计上更早地找到另一个区块。那么你是幸运的!此刻想象一下你在100个区块里面找到0个区块,你又是不幸的。从恒久来看,凭据统计学计算平均每100个区块你应该会发明此中的一个区块,但是在短期内会存在差异。 上面的描述应该使你对“运气”有一个根基了解,但是如果你想深入了解它,请继续阅读以下内容! 

关键术语

矿池

一个矿池是由一组矿工构成,矿工配合努力以减少回报的颠簸性。矿工通过网络共享他们的措置惩罚惩罚能力,然后按照他们为找到区块所做的事情量来分配奖励,并向矿池运营商收取用度。 当挖矿难度增加到小矿商可能需要耗费数年才华本身找到一个区块时,插手矿池便成为一种趋势。解决这个问题的步伐是让矿工们集中他们的资源以至于他们可以更快地生成区块,从而在目的一致的根本上获得部分区块奖励。 

PPS 模式:Pay-Per-Share 方法——即为每一个 share 付出工钱

这种分配模式是按照矿工在矿池中的算力占比,每天获得固定的收益。该模式最终目的是消除“运气”身分,减少了矿工的危害,但将危害转移给了矿池的运营者。运营者可以收取手续费来弥补这些危害可能造成的损掉。 

PPLNS 模式:(最纯洁的组队挖矿) 全称 Pay-Per-Last-N-Shares

意思是说“按照过去的 N 个股份来付出收益”,这种分配模式是按照矿池当天的实际收益,数字金币,凭据算力占比,将收益分配给矿工。这意味着,所有的矿工一旦发明了一个区块,大家将按照每小我私家本身孝敬的股份数量占最近分配区块中的货币。 

计算“运气”

 

开采区块的可能性

每个哈希算力挖出区块的概率为1/(²³²*Difficulty)。截止至2020年2月19日,BTC难度为15,546,745,765,549。所以每个哈希算力能挖出一个区块的概率是0.000000000000000000001498%。 

“运气”

计算“运气”的正确要领是看每轮的预期份额和实际份额。“运气”=平均值(每轮预期份额/每轮实际份额)“运气”越多,挖矿的“运气”就越好。200%的好运意味着只需提交了一半的份额,你就可以找到一个区块。 

“运气统计”

“运气统计”与上述相反。这是我们作为矿池运营商对“运气”的看法。“运气统计”=平均值(每轮实际份额/每轮预期份额)“运气统计”值越小,“运气”越好。0.5的“运气统计”意味着你提交的份额是找到区块所需的一半。 

“运气”差异

在一段时间内看“运气”,不应凭据时间(小时,天等)来看,而应该以区块为单位。“运气”差异在按照“运气”得出结论或对照两个差此外矿工时尤为重要。一名矿工可能比另一名开采出更多的区块,这在很洪流平上影响了我们对“运气”的看法。 

可视化“运气统计”

找到适当的漫衍

从根基的泊松漫衍开始,它是一个离散随机的概率漫衍,暗示给定数量的事件在一个固定的时间或空间间隔内产生的概率。如果这些事件以已知的恒定平均速率产生,并且与上一次事件产生以来的时间无关。泊松漫衍的问题在于它是离散的而不是持续的。泊松漫衍措置惩罚惩罚的是固按时间段内的事件数,但这不是我们检察“运气统计”的方法。 下一步是查抄伽马漫衍,它是持续的。伽马漫衍是泊松点过程中事件之间时间的概率漫衍。事件以恒定的平均速率持续而独登时产生的过程。伽玛漫衍解决的问题是“要等到n个随机事件都产生,需要经历多久时间”。当伽马漫衍的形状参数为整数时,该漫衍称为爱尔朗漫衍。这对付检察“运气统计”数据很重要,因为它始终是正整数。 “运气统计”是负的二项漫衍,因此可以使用爱尔朗漫衍来类比。 

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